累計1200万DLを超える大規模サービスのSREエンジニアを募集しております。 ご興味ある方はぜひご応募ください！ ▍仕事概要 ◎EKS基盤の運用改善 → AWS EKSの基盤の運用に携わります。Kubernetes とその周辺の強力なツールを活用し、開発効率を高めるとともに、そのための開発チームへの知識の共有なども積極的に行っていきます。 ◎アプリケーションの監視や改善 → Datadog などのモニタリングツールを活用して、日々アプリケーションのパフォーマンスに問題が無いかをチェックしています。業務ロジックまで入り込んだパフォーマンスのチューニング作業なども行なっています。 ◎分析基盤の整備 → データ分析基盤のパイプライン構築やメンテナンスなども SRE の業務となります。 ◎Terraform の運用 → FiNC のインフラは Terraform のモノレポでコード管理されています。このレポジトリの運用をしたり、開発チームの書いた HCL のレビューなどを行っています。 ＝今後のチャレンジ＝ サービスメッシュの活用 → 現在 FiNC では Istio を使用しており、カナリアリリースなどに活用しています。今後 Istio の機能を更に活用し、信頼性や開発効率の向上を目指していきます。 パフォーマンス改善とコスト削減のマネジメント → サーバサイドのアーキテクトとともに、効率的にインフラリソースを利用する取り組みを進めていきます。 【開発フロー】 ・FiNC 全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・Stream Aligned Team 毎にアジャイル開発を実施しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【技術・ツール】 開発言語/フレームワーク サーバーサイド: Ruby (Ruby on Rails), Javascript (TypeScript, Node jsなど), kotlin (Springboot) など 自動化ツール/分析基盤: Go, Python, Shell など クラウドプラットフォーム: AWS, GCP オーケストレーション: Kubernetes（EKS） データストレージ: MySQL（RDS Aurora）, Redis（ElastiCache）, Elasticsearch, Redshift プロビジョニング: Terraform モニタリング: Datadog, CloudWatch, Sentry CI/CD: CircleCI, Bitrise ログ: Fluentd, CloudWatch, Datadog その他: GitHub, Slack